ĐIỂM BÁO MẠNG
- Quốc tế: Ông Putin phát biểu mừng chiến thắng, công kích Mỹ (VNN 18/3/2024)-Tỉ lệ dân Nga đi bầu tổng thống cao kỷ lục, ông Putin thắng cử vang dội (VNN 18/3/2024)-Ông Putin cảnh báo hậu quả xung đột trực tiếp Nga – NATO (VNN 18/3/2024)-Ukraine biến thành ‘bãi rác’ của vũ khí phương Tây? (VNN 18/3/2024)-Triều Tiên phóng tên lửa ra biển giữa lúc Ngoại trưởng Mỹ đến Hàn Quốc (VNN 18/3/2024)-Ông Trump lần đầu kêu gọi Israel kết thúc chiến dịch quân sự ở Gaza (VNN 18/3/2024)-Cuộc sống kín tiếng của tỷ phú trẻ nhất thế giới sở hữu hơn 4 tỷ USD ở tuổi 19 (VNN 18/3/2024)-
- Trong nước: Ông Dương Văn An giữ chức Bí thư Tỉnh ủy Vĩnh Phúc (VNN 18/3/2024)-Chặng đường mới của tân Bí thư Tỉnh ủy Vĩnh Phúc Dương Văn An (VNN 18/3/2024)-Ngôi làng nhỏ có đến hàng trăm giáo sư, tiến sĩ (VNN 18/3/2024)-Nghề khám nghiệm hiện trường: Những phát hiện 'rợn tóc gáy' (VNN 18/3/2024)-Tuyển Việt Nam đấu Indonesia: Thay đổi liệu pháp tâm lý để thắng (VNN 18/3/2024)-Ý kiến trái chiều về đề xuất người dưới 18 tuổi đi xe máy điện phải có bằng lái (VNN 18/3/2024)-Cháy căn nhà khoá trái cửa, một người chết ở TP.HCM (VNN 18/3/2024)-Phong tỏa đường ở Đà Nẵng vì chiếc vali khóa số vứt trên vỉa hè (VNN 18/3/2024)-Phát hiện thi thể ngư dân mất tích 9 ngày trên biển (VNN 18/3/2024)-Nữ tài xế vi phạm nồng độ cồn ở phố Trần Cung bị phạt thêm 11 triệu đồng (VNN 18/3/2024)-Thời tiết Hà Nội 3 ngày tới: Đón không khí lạnh, hạ liền 5 độ kèm mưa rào (VNN 18/3/2024)-
- Kinh tế: Cổ tức toàn cầu tăng lên mức cao kỷ lục 1,66 ngàn tỉ đô la (KTSG 18/3/2024)-Lên lộ trình triển khai hệ thống giao thông thông minh cho cao tốc (KTSG 18/3/2024)-Đối tác chiến lược toàn diện, vốn đầu tư nước ngoài và những thách thức (KTSG 18/3/2024)-Lĩnh vực y tế: Điểm ‘nóng’ thu hút vốn ngoại (KTSG 17/3/2024)-Người dân Mỹ siết chặt chi tiêu do lạm phát dai dẳng, lương tăng chậm (KTSG 17/3/2024)-Brazil điều tra chống bán phá giá đối với hàng giá rẻ Trung Quốc (KTSG 17/3/2024)-Biệt thự triệu đô liên quan Trịnh Xuân Thanh tại Tam Đảo giờ ra sao? (VNN 17/32024)-Bộ trưởng Tài chính: Có hợp đồng bảo hiểm dài hàng chục trang, sơ hở thông tin (VNN 18/3/2024)-Giá vàng leo thang, tỷ giá USD/VND cao kỷ lục: Phía trước có rủi ro? (VNN 18/3/2024)-Hành trình đi nhờ người dịch chữ bác sĩ trên đơn thuốc (VNN 18/3/2024)-Mập mờ lãi suất cho vay khác nào bán hàng online nhưng 'giá cả inbox' (VNN 18/3/2024)-Sự thật bất ngờ về 'thịt bò Kobe thượng hạng' bán la liệt với giá siêu rẻ (VNN 18/3/2024)-Lãi suất ngân hàng 18/3/2024: Gửi tiền ở đâu lãi suất lên đến 9,65%? (VNN 18/3/2024)-Giá vàng hôm nay 18/3/2024 giảm sốc, vàng SJC lao xuống 81 triệu đồng (VNN 18/3/2024)-Giá vàng lập đỉnh, dòng tiền tỷ USD dồn dập đổ vào chứng khoán (VNN 18/3/2024)-Giá vàng tăng, ‘cá mập’ chốt lời, 'ông lớn' mua gom (VNN 18/3/2024)-Đại gia bất động sản 'vang bóng một thời' tham vọng lãi lớn trong năm 2024 (VNN 18/3/2024)-Điều gì xảy ra khi ăn quả quất mỗi ngày? (VNN 18/3/2024)-
- Giáo dục: Giảng viên chức danh GS giảm, tuyển không đủ chỉ tiêu, ĐH Thành Đông nêu lý do (GD 18/3/2024)-Góc nhìn khác từ “hiện tượng” giảng viên được cử đi học nước ngoài không trở về (GD 18/3/2024)-Học ngành Công nghệ đa phương tiện, SV có thu nhập tốt ngay khi đi thực tập (GD 18/3/2024)-Khơi dậy sự sáng tạo của người trẻ bằng hoạt động thiết thực của Đoàn Thanh niên (GD 18/3/2024)-TPHCM: Thí điểm giáo dục kỹ năng công dân số ở tiểu học, HS có phải đóng góp? (GD 18/3/2024)-Từ năm 2019 đến nay, Trường ĐH Kinh tế quốc dân mở thêm 20 ngành mới (GD 18/3/2024)-Hải Dương: Thủ đoạn rút ruột ngân sách của hiệu trưởng, kế toán 1 trường mầm non (GD 18/3/2024)-Ngành học hot, nhưng bản thân mình có “hot” hay không mới là điều quan trọng (GD 18/3/2024)-Kiểm tra định kỳ cấp nào ra đề là phù hợp nhất? (GD 18/3/2024)-Thí sinh đặc biệt nhất cả nước trong kỳ thi tốt nghiệp THPT 2018 hiện ra sao? (VNN 18/3/2024)-
- Phản biện: Cần cách dạy khác cho học sinh trong kỷ nguyên AI (TVN 18/3/2024)-Nguyễn Đình Nam-Cuộc cải cách đột phá cho khoa học (TVN 16/3/2024)-Phạm Mạnh Hùng-Sau TP.HCM, Hà Nội lại làm dự án BT (TVN 11/3/2024)-Lời đề nghị thiết tha và câu chuyện đột phá tư duy quản lý (TVN 8/3/2024)-Lan Anh-Giúp doanh nghiệp vượt khó để quay lại quỹ đạo tăng trưởng cao (TVN 7/3/2024)-Lan Anh-
- Thư giãn: Chuyện bất ngờ ở 'Ngõ không sợ vợ' sau ít ngày nổi tiếng mạng xã hội (VNN 15/3/2024)-Cụ ông 104 tuổi làm việc 10 giờ mỗi ngày vẫn vui như 'lượm được vàng' (VNN 14/3/2024)-
Jensen Huang, CEO của Nvidia gần đây có phát biểu gây chú ý, giới trẻ không nên học code vì AI sẽ code thay người.
Những lớp sóng trào từ AI
Điều này trùng với quan điểm của CEO của Github, công ty chứa kho code cho hơn 100 triệu nhà phát triển phần mềm khắp thế giới. Github công bố: chưa đầy 1 năm sau khi mở copilot code bằng AI, người dùng AI để code đã tăng năng suất lao động 55%, có 41% code quản lý bởi Github năm 2023 viết bởi AI. CEO Github dự đoán đến năm 2028, 80% code sẽ viết bởi AI.
Mọi việc bắt đầu từ 1/2023, thời điểm ChatGPT được đánh giá là phần mềm tăng trưởng người dùng nhanh nhất trong lịch sử thế giới ra mắt, đánh dấu thời hoàng kim của Gen AI (AI tạo sinh - Generative AI).
Các công ty công nghệ nghìn tỷ USD như Apple, Alphabet (Google), Meta (Facebook) đều bị bất ngờ choáng váng đến mức phải chấp nhận từ bỏ các dự án khổng lồ đang làm dở như Ô tô tự lái (Apple), Metaverse (Facebook – Meta), Google Brain (Alphabet) để chạy đua Gen AI. Các lý thuyết giáo dục hiện đại được xây dựng trước thời đại Gen AI đột nhiên trở nên lạc hậu.
Đến giờ, có thể nói: “AI không thay thế con người, nhưng người dùng AI sẽ thay thế rất nhiều người khác”. Đầu 2024, lợi nhuận các công nghệ Mỹ đã tăng vọt, nền kinh tế Mỹ vào giai đoạn bùng nổ, nhưng các công ty đang tăng trưởng lại liên tục sa thải nhân viên ở đủ các vị trí.
Nhiều chuyên gia nói các công ty đang che giấu lý do thật là họ đang thay thế con người bằng AI. Dễ hình dung là AI khiến năng suất lao động tăng quá cao khiến các công ty cần ít người hơn mà vẫn làm được nhiều việc hơn trước nên phải sa thải những người bị thừa ra.
Việc của con người là đặt câu hỏi tốt cho AI (prompt engineering) và ra quyết định tốt sau khi đọc kết quả do AI làm. Ảnh: CNBC
Một ví dụ có thể tham khảo là Klarna, công ty tài chính ở Thụy Điển, là công ty hiếm hoi tuyên bố rõ lý do sa thải 700 nhân viên trong tổng số 7000, do AI đã làm thay việc của họ. Klarna dùng AI để thay người, thực hiện 2,3 triệu cuộc trao đổi với khách hàng và AI đạt được kết quả tốt hơn người.
Thay vì bận rộn chỉ ra những điểm yếu của AI, và lớn tiếng rằng AI chưa thay được con người, những kỹ sư phần mềm giỏi lập tức đi nghiên cứu và áp dụng những điểm mạnh của AI nên năng suất của họ tăng cao và thu nhập tăng tương ứng. Những người dùng AI trong công việc cho biết: AI giúp nâng cao kỹ năng, duy trì trạng thái tinh thần tốt, giảm tổn hao tinh thần vào các công việc lặp đi lặp lại, AI giúp dành sự tập trung cho sáng tạo.
Những tiến bộ thần tốc của AI
Để hình dung về tương lai gần của AI, ta tham khảo AI cờ vua. AI cờ vua áp dụng công nghệ mạng nơ ron hiện đại từ năm 2017, phần mềm AlphaZero mất 4 tiếng luyện tập để vượt người vô địch thế giới. Còn sau 24 tiếng, AlphaZero đạt đến trình độ Elo 3400. Trình độ chơi cờ của AI tăng chóng mặt theo tốc độ của phần cứng và cải tiến mạng nơ ron. Năm 2022 phần mềm chơi cờ tốt nhất đạt Elo 4000. Hình dung chỉ số Elo như sau: người ngốc chơi cờ đạt Elo 1000, chuyên gia cờ của Mỹ đạt 2200, vô địch thế giới đạt 2700, nhà vô địch thế giới có cơ hội thắng AI tương tự như khỉ chơi cờ thắng người mà thôi.
Ngày hôm nay, Gen AI tốt nhất có kiến thức của toàn nhân loại gộp lại, nhưng mới chỉ có khả năng suy luận như người trung bình, nên Gen AI hay có sai sót, nhưng chỉ một hoặc hai năm nữa, con người khó có thể tìm được chỗ sai của Gen AI. Điều này minh họa được bởi đến hôm nay, con người không thể phân biệt chính xác được một bức ảnh chụp thật với một ảnh AI tạo.
Tất cả các khoa học hình thức như logic, lập trình, toán đều có quy luật rõ ràng và chính xác, nên năng lực của Gen AI ở các môn này sẽ tăng nhanh giống như AI cờ vua.
Đầu 2024, nhóm nghiên cứu thuộc Alphabet (công ty sở hữu Google) gồm 3 người quốc tịch Việt đã tạo ra AI giải toán ở cấp độ huy chương vàng Olympiad toán. Hiện nay có vô vàn startup đang đầu tư vào Gen AI, các startup nhận đầu tư hàng tỷ USD hoặc thậm chí hàng chục tỷ USD, khiến Gen AI phát triển đáng kinh ngạc.
Năm sau, hoặc chậm hơn là vài năm nữa, chắc chắn các nội dung khoa học hình thức cũng như khoa học tự nhiên tạo ra bởi AI sẽ có chất lượng vượt qua con người, giống như AI cờ, con người sẽ không thể tìm ra AI sai ở đâu. Thực ra tất cả các môn đang dạy học sinh đều sẽ có kết quả như vậy. Việc của con người là đặt câu hỏi tốt cho AI (prompt engineering) và ra quyết định tốt sau khi đọc kết quả do AI làm.
Trong bối cảnh đó, nền giáo dục cần thay đổi như thế nào để chuẩn bị những thế hệ thích nghi với kỷ nguyên AI?
Nguyễn Đình Nam - Nhà sáng chế với 20 năm kinh nghiệm làm AI, đã từng triển khai thành công hệ thống dựa trên Elo để đánh giá năng lực của các doanh nghiệp.
NGUỒN: Tương lai nào cho con người trong kỷ nguyên AI? (TVN 17-3-2024) [https://vietnamnet.vn/tuong-lai-nao-cho-con-nguoi-trong-ky-nguyen-ai-2260288.html]
TIN LIÊN QUAN:
- ChatGPT nào cho Việt Nam? [https://vietnamnet.vn/chatgpt-nao-cho-viet-nam-2113669.html]
- Giáo viên ở Mỹ ứng xử ra sao với ChatGPT? [https://vietnamnet.vn/giao-vien-o-my-ung-xu-ra-sao-voi-chatgpt-2106930.html]
- ChatGPT ngày càng được cải tiến nhưng bạn đã biết hỏi? [https://vietnamnet.vn/chatgpt-ngay-cang-duoc-cai-tien-nhung-ban-da-biet-hoi-2106698.html]
Năng lực đặt câu hỏi là năng lực quan trọng nhất ở thời đại Gen AI.
Hiện trạng giáo dục
Hiện nay nền giáo dục đang tiến hành theo kiểu: Thầy cô giảng bài hoặc cao cấp hơn, ở lớp học đảo ngược, thì học sinh tự xem học liệu đã được chuẩn bị sẵn. Sau khi học sinh đã xem giảng bài xong, thầy cô ra bài tập cho mọi học sinh như nhau, học sinh giải bài, thầy cô giáo đọc bài học sinh giải để “chấm điểm”. Kỹ năng dùng bài (biết cách ứng dụng thế nào trong cuộc sống) không được chú trọng vì không ai chấm điểm hay xếp hạng việc này.
Học sinh giải bài lần đầu gặp dạng bài mới thì phải áp dụng ít nhiều sự sáng tạo cá nhân, nhưng sau đó, học sinh bị bắt lặp đi lặp lại việc giải bài cho nhanh và không sai sót ở các dạng bài đã biết rồi, gọi là luyện bài.
Việc luyện không giúp học sinh có thêm kiến thức hay rèn luyện sự sáng tạo, nhưng luyện bài là tối quan trọng để đạt điểm cao khi làm bài kiểm tra theo kiểu CTT (Classical Test Theory), một mô hình rất cũ và rất kém hiệu quả so các mô hình ra đời từ 1950 tới nay như IRT hay G-Theory (Generalizability Theory).
Làm bài kiểm tra (kiểm bài) kiểu CTT được thiết kế để học sinh nào ôn bài và luyện bài nhiều sẽ được điểm cao. Học sinh giỏi thật sự và có tính sáng tạo cao thường có kết quả chỉ ở mức khá chứ không tốt nếu đo kiểu CTT, do tư duy sáng tạo mâu thuẫn nặng với thói quen luyện bài, thứ cần sự chấp nhận sự lặp đi lặp lại.
Một vài trường phái giáo dục khá tân tiến như học theo dự án (Project Based Learning) nhắm tới phát triển tư duy giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, AI làm cho năng lực giải quyết vấn đề trở nên ít giá trị, hoặc thậm chí vô giá trị.
Trong tương lai rất gần, chỉ cần đặt vấn đề đúng thì máy giải quyết vấn đề xong ngay. Thực ra các cách học lạc hậu không áp dụng Gen AI cũng cải thiện chút ít năng lực ra bài, dùng bài thông qua các tiến trình xảy ra trong não: Lặp lại có khoảng cách (Spaced Repetition), Gợi nhớ chủ động (Active Recall), Mã hóa mở rộng (Elaborative Encoding), Phản hồi và sửa chữa (Feedback and Correction), Chuyển giao học tập (Transfer of Learning).
Vài năm lại đây, cư dân mạng dậy sóng khi võ sỹ MMA nghiệp dư chỉ mất vài giây để đấm ngất võ sư Thái Cực Quyền mấy chục “năm kinh nghiệm”, cho thấy luyện Thái Cực Quyền còn không giúp giỏi đánh nhau. Vậy tại sao lại bắt học sinh luyện bài với hi vọng học sinh sẽ giỏi ra bài và dùng bài?
Khi Gen AI trở nên phổ biến vào đầu năm 2023, kỹ năng đặt câu hỏi lập tức trở thành kỹ năng quan trọng nhất của con người. Ảnh minh hoạ: Hoàng Hà
Nếu muốn giỏi khía cạnh nào, cần xây dựng chương trình trực tiếp phát triển khía cạnh đó. Nếu bắt học sinh tiếp tục luyện bài, đó là cách chắc chắn đảm bảo sự thất nghiệp sau khi tốt nghiệp.
Trước năm 2024, nền giáo dục dù có kém hiệu quả cũng không quá nghiêm trọng vì nền kinh tế vẫn thiếu lao động, học giỏi hay học kém vẫn kiếm được việc, chỉ là mức lương khác nhau. Tuy nhiên Gen AI và robot làm bùng nổ năng suất lao động.
Bố mẹ cần chọn cho con chương trình học tập trung vào việc đặt câu hỏi vì nếu tiếp tục học theo chương trình cũ, việc thất nghiệp là rất khó tránh khỏi. Và bất cứ người lao động nào cũng phải nhanh chóng nâng cao năng lực đặt câu hỏi để có thể tiếp tục phát triển bản thân.
Năng lực đặt câu hỏi
Năng lực đặt câu hỏi là năng lực quan trọng nhất ở thời đại Gen AI.
Hầu như ai trên thế giới cũng biết câu chuyện “Eureka” của Archimedes (Ác-si-mét 287BC) nhà triết học tự nhiên, nhà sáng chế thời Hi Lạp cổ đại. Ông vĩ đại đến mức có nhiều sáng chế (tạo ra cơ chế mới như máy móc, phương pháp sản xuất), và phát minh (phát hiện ra các quy luật có sẵn trong tự nhiên) vẫn được dùng rộng rãi đến ngày nay.
Từ Eureka nổi tiếng với câu chuyện Archimedes đặt câu hỏi khi ông bước vào bồn tắm: tại sao nước dâng lên, dâng lên bao nhiêu? Archimedes đặt ra câu hỏi phù hợp rồi thì việc tìm lời giải cho các vấn đề khó trở thành việc dễ.
Socrates (470BC) lập ra nền tảng cho trường phái triết học phương tây, nhờ đó có các ngành khoa học công nghệ hiện đại. Phương pháp chính của Socrates là đặt câu hỏi, ông nói rằng năng lực cao nhất của người là đặt câu hỏi cho mình và cho người khác.
Giai đoạn dài của loài người trước Gen AI, đã có quá nhiều câu hỏi hay nhưng chưa được trả lời, nên khái niệm “kỹ năng giải quyết vấn đề” được coi là quan trọng. Khi Gen AI trở nên phổ biến vào đầu năm 2023, kỹ năng đặt câu hỏi (prompt engineering) lập tức trở thành kỹ năng quan trọng nhất của con người, trở thành công việc được trả lương cao nhất mà không cần bằng cấp hay kiến thức gì.
Luật chơi định hình cấu trúc của trò chơi, từ đó chi phối chiến lược tối ưu của người chơi và quyết định đến cân bằng Nash (Nash equilibrium) của trò chơi. Tư duy kiểm tra CTT ngày nay là luật chơi tệ hại. Nó ép con người phải lãng phí thời gian giải bài, thậm chí là luyện bài.
Trước năm 2023, giải bài là kỹ năng chính để kiếm tiền với lao động trí óc. Tuy nhiên, giải bài giỏi không giúp giỏi ra bài hay dùng bài.
Câu hỏi đúng để giải bài toán 9 thập kỷ
Tôi minh họa mệnh đề này bằng việc phân tích quá trình FIFA xây dựng hệ thống xếp hạng dựa trên Elo: Tính điểm Elo cần kỹ năng toán rất đơn giản, người học cấp 2 trình độ trung bình có thể tính được dễ dàng chỉ cần giấy và bút chì. Nền tảng lý thuyết của Elo bắt nguồn từ Pairwise comparision năm 1927, mãi 33 năm sau, 1960 Elo mới được áp dụng cho liên đoàn cờ vua Mỹ, mất thêm 58 năm nữa, 2018 FIFA mới chịu áp dụng Elo để xếp hạng các quốc gia thành viên.
FIFA đã nhiều lần áp dụng nhiều kiểu xếp hạng kém cỏi khác nhau bất chấp nhiều bài báo đã công bố rằng các phương pháp xếp hạng khác mà FIFA áp dụng có độ chính xác kém xa Elo. Theo cách cũ của FIFA, đội Ba Lan hạng 8, Tây Ban Nha hạng 10, trong khi theo Elo thì Ba Lan hạng 19, Tây Ban Nha hạng 3. Xếp hạng kém chính xác khiến chia bảng thi đấu lung tung, khiến các giải đấu giảm hấp dẫn.
Ví dụ nếu hỏi câu này: “Tôi quản lý liên đoàn e-sport trò chơi đối kháng giống như bóng bàn. Hãy gợi ý cho tôi cách định lượng trình độ của các đội tuyển để chia bảng thi đấu?” thì các AI đều gợi ý ngay việc dùng Elo.
Nếu hỏi “Tôi quản lý liên đoàn e-sport trò chơi đối kháng giống như bóng bàn. Hãy gợi ý cho tôi cách xếp hạng các đội tuyển để chia bảng thi đấu?” thì Claude-3 gợi ý Elo nhưng GPT-4v không nhắc gì đến Elo mà dùng cách tư duy như FIFA thời trước Elo.
Đó là ví dụ cho thấy đặt câu hỏi cho Gen AI tốt thì trong 1 phút có thể thay cho việc lãng phí 91 năm. Kỹ năng đặt câu hỏi sẽ đem lại giá trị to lớn cho xã hội.
Từ xưa, người ta đã có câu nói: “Talent hits a target no one else can hit; Genius hits a target no one else can see” (Tài năng bắn trúng mục tiêu mà không ai khác có thể bắn trúng; Thiên tài bắn trúng mục tiêu mà không ai khác có thể nhìn thấy).
Như vậy, năng lực cao nhất từ xưa vẫn là năng lực xác định mục tiêu, là phần đầu tiên của năng lực lãnh đạo. Xưa kia 1 người đặt mục tiêu thì vô vàn người khác phải lao động rất lâu mới giải được, nhưng với sự xuất hiện của Gen AI, việc đặt câu hỏi đã trở thành công việc hàng ngày của mỗi người. Năng lực đặt câu hỏi cần được biến thành kỹ năng được dạy hàng loạt cho mọi người.
Cách phát triển kỹ năng đặt câu hỏi
Nếu đặt câu hỏi là kỹ năng quan trọng nhất trong tương lai thì chúng ta cần tìm ra phương pháp để đo (assess) và kế hoạch để phát triển kỹ năng này.
Trong quá khứ, tôi may mắn đã có dịp triển khai hệ thống dựa trên Elo để đo năng lực cho doanh nghiệp nên có sẵn công cụ để thực hiện việc này. Tuy nhiên, công trình đó dài tới 300 trang nên không thể trình bày được dưới khuôn khổ một bài viết. Những người quan tâm có thể liên hệ tôi để được chia sẻ nhiều hơn về vấn đề này, hoặc nếu có nhiều người quan tâm, tôi sẽ tiếp tục chia sẻ từng phần.
Nguyễn Đình Nam - Nhà sáng chế với 20 năm kinh nghiệm làm AI, đã từng triển khai thành công hệ thống dựa trên Elo để đánh giá năng lực của các doanh nghiệp.
NGUỒN: Cần cách dạy khác cho học sinh trong kỷ nguyên AI (TVN 18/3/2024) [https://vietnamnet.vn/nang-luc-dat-cau-hoi-la-nang-luc-quan-trong-nhat-o-thoi-dai-gen-ai-2260508.html]
TIN LIÊN QUAN:
+Kỷ nguyên AI và giấc mơ của người Việt [https://vietnamnet.vn/ky-nguyen-ai-va-giac-mo-cua-nguoi-viet-2244700.html]
+8 xu hướng AI nổi bật năm 2024 [https://vietnamnet.vn/8-xu-huong-ai-noi-bat-nam-2024-2240816.html]
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét